谢天明照片

谢天明

TIANMING XIE · Ph.D.
深圳信息职业技术大学 人工智能学院 讲师
博士毕业于合肥工业大学管理科学与工程专业(国家"双一流"建设A类学科)
⚙ 旋转装备智能故障检测与诊断 📡 时序数据异常检测 🦾 机器人智能运维 🤖 工业人工智能
15+
发表学术论文(篇)
5篇
第一/通讯作者 中科院一区论文
2项
主持科研项目
2024
中国科协青年人才托举工程

关于我

ABOUT ME

谢天明,现为深圳信息职业技术大学人工智能学院讲师。2015年考入合肥工业大学,2019年以推荐免试研究生资格进入合肥工业大学管理学院管理科学与工程专业(国家"双一流"建设A类学科)攻读硕士学位,次年通过直博方式,师从许启发教授开展博士阶段研究。

主要从事旋转装备智能故障检测与诊断相关研究,博士论文主题为《基于信息关联深度重构网络的关键设备健康评估方法研究》。2023年11月至2024年12月,以国家公派访学身份赴英国诺森比亚大学数学、物理学与电气工程学院交流学习,在 IEEE Fellow、AAIA Fellow、AIIA Fellow David Gao(Zhiwei Gao)教授指导下开展融合专家诊断经验的人工智能设备故障诊断研究。

截至目前,已在相关领域顶级期刊和国际会议上发表论文15篇以上,其中以第一作者发表期刊论文4篇、EI会议论文1篇,通讯作者发表论文1篇,合作论文9篇。相关研究成果被杨善林院士、Zidong Wang、张强、左志强、严如强、李彦夫、Kai-Uwe Schröder、Malka N. Halgamuge 等多位知名专家学者正面引用。入选2024年度中国科协青年人才托举工程博士生专项计划,荣获2025年度新时代育人省级质量工程项目优秀博士学位论文。

基本信息

教育与经历

EDUCATION & EXPERIENCE
2025.03 — 至今
深圳信息职业技术大学 · 人工智能学院讲师
从事教学与科研工作,主持校企联合研发中心及人形机器人故障识别相关课题,指导学生参加数学建模等学科竞赛。
2023.11 — 2024.12
英国诺森比亚大学 · 数学、物理学与电气工程学院国家公派联合培养
2023年国家建设高水平大学公派研究生项目出国留学人员。在 IEEE Fellow、AAIA Fellow、AIIA Fellow David Gao(Zhiwei Gao)教授指导下,开展融合专家诊断经验的人工智能设备故障诊断研究。
2019.09 — 2024.12
合肥工业大学 · 管理科学与工程硕博连读(直博)
国家"双一流"建设A类学科。2019年推荐免试攻读硕士,次年直博,师从许启发教授。博士论文:《基于信息关联深度重构网络的关键设备健康评估方法研究》。
2020.02 — 2023.08
安徽容知日新科技股份有限公司 · 智能算法部门算法实习生
负责设备启停机智能识别算法开发与维护,利用振动信号数据基于深度学习方法开展设备故障识别智能算法预研,算法成功部署于企业运维平台。
2015.09 — 2019.06
合肥工业大学学士学位
本科阶段学习,获推荐免试研究生资格。

研究方向

RESEARCH INTERESTS
⚙️

旋转装备智能故障检测与诊断

面向机泵、风机、 offshore 风机等关键旋转设备,基于时频域振动信号与深度学习(变分自编码器、循环网络、注意力机制等)开展故障检测、诊断与预诊研究,融合故障频率先验与专家诊断经验。

故障诊断变分自编码器注意力机制故障频率先验
📈

多变量时间序列异常检测

基于传感器指标数据的多时间序列故障检测,研究谱残差、对比学习、多尺度卷积循环网络等方法在强机理背景下的无监督/自适应异常检测问题。

时间序列谱残差对比学习无监督学习
🩺

关键设备健康评估与寿命预测

围绕博士论文主题《基于信息关联深度重构网络的关键设备健康评估方法研究》,开展信息关联深度重构、剩余使用寿命(RUL)预测与设备健康管理系统研发。

健康评估深度重构网络RUL 预测PHM
🤖

工业人工智能与智能运维

面向工业物联网场景,研究联邦学习、事件触发机制下的分布式故障诊断,以及知识图谱、云边协同等技术在工业设备预测性维护中的应用。

联邦学习知识图谱云边协同预测性维护
🦾

人形机器人与工业机器人智能运维

面向人形机器人开展基于多模态感知(视觉、力觉、振动等多源信号融合)的故障识别与异常动作检测研究;依托多模态智能柔性装配校企联合研发中心,研究工业机器人在智能柔性装配场景中的状态监测、故障诊断与人机协作装配优化。

人形机器人多模态感知异常动作检测柔性装配人机协作

专业技能

深度学习统计模型统计过程控制时间序列分析PythonMatlabR 语言Neo4j 知识图谱

发表论文

PUBLICATIONS

已在相关领域顶级期刊和国际会议上发表论文 15+ 篇:第一作者期刊论文 4 篇、EI 会议论文 1 篇、通讯作者论文 1 篇、合作论文 9 篇。研究成果被多位知名专家学者正面引用。

全部 第一作者 通讯作者 合作论文
[1]
第一作者中科院一区 · SCI 1区
A Robust Anomaly Detection Model for Pumps Based on the Spectral Residual with Self-Attention Variational Autoencoder
Tianming Xie, Qifa Xu*, Cuixia Jiang, Zhiwei Gao, Xiangxiang Wang
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(6): 9059-9069.
[2]
通讯作者中科院一区 · SCI 1区
Adaptive Working Condition Recognition with Clustering-Based Contrastive Learning for Unsupervised Anomaly Detection
Qifa Xu, Tianming Xie*, Cuixia Jiang, Qiliang Cheng, Xiangxiang Wang
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(10): 12103-12113.
[3]
第一作者中科院一区 · SCI 1区
Enhancing Multivariate Time Series Anomaly Detection with an Inference Stacked Recurrent-Autoencoder in Strong Mechanistic Contexts
Tianming Xie, Zhiwei Gao*, Qifa Xu, Cuixia Jiang, Aihua Zhang
IEEE Transactions on Industrial Informatics, Early Access.
[4]
第一作者中科院一区 · SCI 1区
The Fault Frequency Priors Fusion Deep Learning Framework with Application to Fault Diagnosis of Offshore Wind Turbines
Tianming Xie, Qifa Xu*, Cuixia Jiang, Shixiang Lu, Xiangxiang Wang
Renewable Energy, 2023, 202: 143-153.
[5]
第一作者中科院一区 · SCI 1区
Anomaly Detection for Multivariate Time Series through the Multi-Scale Convolutional Recurrent Variational Autoencoder
Tianming Xie, Qifa Xu*, Cuixia Jiang
Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120725.
[6]
合作论文中科院一区 · SCI 1区
Remaining Useful Life Prediction Via Interactive Attention-Based Deep Spatio-Temporal Network Fusing Multisource Information
Lu Shixiang, Zhiwei Gao*, Qifa Xu, Cuixia Jiang, Tianming Xie, Aihua Zhang
IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 71(7): 8007-8016.
[7]
合作论文SCI 1区
Event-Triggered Federated Learning for Fault Diagnosis of Offshore Wind Turbines with Decentralized Data
Shixiang Lu, Zhiwei Gao*, Ping Zhang, Qifa Xu, Tianming Xie, Aihua Zhang
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023, 21(2): 1271-1283.
[8]
合作论文中科院一区 · SCI 1区
Adaptive Conflict Resolution Model for Large-Group Decision-Making Based on Dynamic Trust Relationship Evolution and Weight Determination
Bing Yan, Zhenhua Fan*, Qifa Xu, Tianming Xie, Zhiwei Gao
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2026, 56(2): 1339-1353.
[9]
合作论文中科院一区 · SCI 1区
A Time-Frequency Domain Feature Fusion Model Based on Unimodal Binomial Distribution for Fault Severity Classification
Zhenglei Jin, Qifa Xu*, Cuixia Jiang, Zheng Liu, Tianming Xie, Xiangxiang Wang
Journal of Intelligent Manufacturing, 2026, 37(5): 1909-1929.
[10]
合作论文SCI · JCR Q2 · 中科院3区
Bias-Driven Prediction Update Network for Long-Term 3D Human Motion Prediction
Jianqi Zhong, Junyuan Tang, Yixin Yang, Xu Tan, Tianming Xie, Wenming Cao
Multimedia Systems, 2026, 32(4): 310.
[11]
合作论文北大核心 · CSSCI · CSCD
基于 MF-TENET 模型的中国国民经济行业间尾部风险传染研究
许梦楠,许启发,蒋翠侠,谢天明 等
数理统计与管理(网络首发),1-22。
[12]
第一作者EI 会议
Bearing Frequency-Related Fault Detection in Pump Systems Using Inference LSTM Autoencoder with Differential Regularization
Tianming Xie, Zhiwei Gao*, Qifa Xu, Haimeng Wu, Aihua Zhang
2024 4th International Symposium on Electrical, Electronics and Information Engineering (ISEEIE), 2024.
[13]
合作论文EI 会议
An Adaptive Reweighting Method Based on the Effective Area for Fault Severity Classification under Class Imbalance
Zhenglei Jin, Qifa Xu*, Cuixia Jiang, Shixiang Lu, Tianming Xie
2024 7th International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering (RCAE), Wuhu, China, 2024: 314-318.
[14]
合作论文EI 会议
A DTW-Based Unbiased Clustering Federated Learning for Intelligent Diagnosis in Wind Turbines
Zijian Kang, Shixiang Lu, Tianming Xie, Chao Wang, Haotian Jin, Zhiwei Gao
2025 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), Urumqi, China, 2025: 1-6.
[15]
合作论文EI 会议
FedHGC: A Federated Weakly Supervised Gradient Aggregation Framework via Statistical Outlier Detection and Hybrid Volatility Calibration
Shixiang Lu, Yu Hou, Zijian Kang, Tianming Xie, Haotian Jin, Feng Han
2026 41st Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC), 2026: 1544-1549.

科研项目

RESEARCH PROJECTS
主 持

多模态感知的人形机器人故障识别与异常动作检测研究深圳市自然科学基金计划青年项目 · 2026.06 — 2028.05

项目负责人(编号:QNXMC20250701091306009)。

主 持

多模态智能柔性装配联合研发中心2026.01 — 2027.12

深圳信息职业技术大学校企联合研发中心,负责人。

参 与

基于 GaR 新框架的系统性风险混频计量与监管研究国家自然科学基金面上项目 · 2022.01 — 2025.12

编号:72171070。参与项目研究内容的调研、制定与编写,辅助项目组成员模型代码的实现。

参 与

基于云平台和大数据技术的工业设备预测性维护系统研发及产业化安徽省重点研究与开发计划面上攻关项目 · 2020.01 — 2021.12

编号:202004a05020020。构建基于云平台、深度学习与经验知识结合的旋转机械设备监测、诊断与寿命预测一体化工业设备预测性维护系统,形成设备周期闭环管理系统。

参 与

企业委托项目:基于多源数据融合的设备健康管理深度学习模型、算法与应用研究

开发智能算法平台标签工具(MATLAB GUI 可视化,纳入专家故障标记工具箱);基于 Neo4j 开展工业运维知识图谱预研;开发机泵、鼓风机、引风机与轧机设备启停状态识别算法并成功部署于安徽容知日新运维平台;负责石化行业机泵等旋转设备故障识别算法预研。

荣誉奖项

HONORS & AWARDS
🏅

2024年度中国科协青年人才托举工程 · 博士生专项计划

中国科学技术协会,2024

🎓

2025年度新时代育人省级质量工程项目 · 优秀博士学位论文

省级质量工程项目,2025

✈️

国家建设高水平大学公派研究生项目出国留学人员

国家留学基金委(CSC),2023 — 赴英国诺森比亚大学联合培养

📖

推荐免试研究生 · 直接攻博

合肥工业大学,2019 / 2020

🏆

全国大学生数学建模竞赛 · 国家二等奖(指导教师)

2026年指导学生获奖

🌐

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)· H 奖(指导教师)

近两年指导学生获奖

🥈

全国大学生数学建模竞赛 · 省级二等奖(指导教师)

近两年指导学生获奖

学生指导

STUDENT MENTORING
📊

全国大学生数学建模竞赛

带领学生获得国家二等奖(2026)、省级二等奖,指导学生完成建模、编程与论文写作全流程训练。

🌍

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

带领学生获得Honorable Mention(H 奖),培养学生的国际学术交流与英文论文写作能力。

本科生团队招募
从感兴趣的问题开始,
在实践中积累能力。

欢迎对机器人、人工智能、编程或数据分析感兴趣的本科生联系交流。可以从基础任务逐步起步,再根据兴趣、基础和项目进展参与更深入的实践。我会根据每位同学的发展意向(读研升学或直接就业)制定不同的培养方案。

就业导向 · 产品开发路径

🛠 三年内做出一个实际的产品

计划本科毕业后直接就业的同学,将以三年内开发一个实际的产品为目标(依托多模态智能柔性装配校企联合研发中心,机器人等方向),全程参与需求分析、方案设计、算法开发、软硬件联调与产品落地,积累企业最看重的完整项目工程经验。

升学导向 · 科研训练路径

🎓 根据兴趣与能力指导科研、协助论文

有读研意愿的同学,将根据个人兴趣与能力进入课题组,参与真实科研课题(智能故障诊断、时序分析、机器人感知等),接受系统的科研方法训练,并指导科研、协助撰写学术论文,为推免、考研或留学申请积累扎实的科研成果。

你可以参与
数据整理与分析、算法学习与复现、数学建模竞赛、机器人与设备诊断项目实践,以及适合阶段的论文训练。
你可以获得
问题分析、编程建模、实验验证和技术表达方面的指导;在具体任务中练习 Python、Matlab 等工具,并积累团队协作经验。
我们期待
对问题保持好奇,愿意主动学习、持续投入并认真沟通。具体任务与时间安排,可在联系时结合个人情况讨论。

联系方式

欢迎学术交流、合作研究与报考咨询

单位
深圳信息职业技术大学 · 人工智能学院
研究方向
智能故障诊断 · 设备健康评估